Drie materiële bevindingen die uw eigen team nog niet had geïdentificeerd, of de opdracht is gratis.
Alleen voor pilotmandaten. De garantie geldt niet voor demo’s.
Wat ligt er werkelijk in de data room?
Een korte film: driehonderd documenten, één weekend, en een clausule op pagina veertien waarmee een klant bij een zeggenschapswijziging kan opzeggen met dertig dagen opzegtermijn.
Het voorbeeld in de film is geconstrueerd op een fictieve target en zegt dat in beeld. Er komt geen klantdocument in voor. Uw eigen run levert dezelfde zes velden op, over uw eigen data room.
De data room die u leest is samengesteld door de verkoper
Er is nooit tijd om alles te lezen, en wat er nooit in is gezet laat helemaal geen spoor na. Beide bepalen mee wat de prijs wordt.
U werkt met een steekproef
Klassieke due diligence leest een fractie van de data room. De rest zit er nog steeds in, en dat wordt niet minder waar omdat niemand het opende.
Het risico zit tussen de disciplines
Een quality of earnings kijkt naar de winst. De dure verrassingen zitten waar twee specialisten allebei dachten dat de ander keek.
Waarom AI hiervoor?
Het korte antwoord, zonder hype.
Het leest elk document
Een team onder tijdsdruk leest een steekproef. De software leest de hele data room, en vindt wat het ene document aan het andere verbindt: een clausule in een contract die een getal in de jaarrekening verandert.
Code doet het rekenwerk
Herberekeningen over de jaarstukken, het LBO-model en de controles voor de verkoopkant draaien in code, zonder taalmodel. Een getal dat het model schrijft en dat in geen enkele geciteerde passage staat, wordt tegengehouden.
Mensen beslissen
Uw reviewer controleert de bevindingen en tekent af. Zonder dat gaat er niets de deur uit.
Aan welke kant van de tafel u ook zit: lees de hele data room voordat de prijs vaststaat.
Een leveraged-finance bankier en een data-engineer
Twee mensen die u rechtstreeks spreekt. Wouter structureerde bij ING acquisitie- en leveraged finance. Daniel bouwt gereguleerde datapijplijnen.
Elke run doorloopt dezelfde zes stappen
Iedereen kan een AI-tool op een data room richten. De vraag is wat er gebeurt als het model iets fout heeft.
- Gehallucineerde bronverwijzingen
- Privacylekken
- Weigeringen buiten de scope
- Concepten onder de drempel van de reviewer
Elke harde blokkade gaat naar uw reviewer, nooit automatisch goedgekeurd.
Waar uw documenten heen gaan, en wie ze kan zien
Standaard EU-hosting, zero retention bij de modelaanbieder, pseudonimisering vóór analyse, en de aftekening van uw eigen reviewer. Vier mechanismen, geen certificering.
Wat er verandert als u tekent
U komt aan tafel met de hele data room achter u.
Als u koopt
De prijs weerspiegelt de hele data room. Elke discipline, afgestemd, voordat het bedrag vaststaat.
Als u verkoopt of de verkoop begeleidt
U weet al wat ze zullen vinden. De adviseurs van de koper doorlopen deze analyse toch. Deze keer zag u het eerst.
Drie stappen om te beginnen
De demo draait op uw eigen data room. Daarna werkt uw team zelf in het platform.
Kies de data room
Een lopende deal, of een die u vorig jaar sloot. Een afgeronde deal legt niets bloot dat nog loopt, en u kunt wat wij vinden naast leggen wat uw team destijds vond.
Teken de NDA voordat er één document beweegt
Dertig minuten om scope en jurisdictie af te spreken, daarna gaat de NDA dezelfde dag de deur uit. Toegang loopt onder een verwerkersovereenkomst, in de EU, met zero retention.
Lees de bevindingen op een call, en werk daarna zelf
Dagen later, elke bevinding met bron en vindplaats: die call is de demo. Daarna zet uw team zelf dossiers op, nodigt gasten uit en tekent de eigen bevindingen af.