Tres hallazgos materiales que su equipo no hubiera identificado ya, o el encargo es gratuito.
Solo para mandatos piloto. La garantía no se aplica a las demos.
¿Qué hay realmente en el data room?
Un breve vídeo: trescientos documentos, un fin de semana. Una cláusula en la página catorce que permite a un cliente resolver por cambio de control con treinta días de preaviso.
El ejemplo de la película está construido sobre un target ficticio y así lo indica en pantalla. No aparece ningún documento de cliente. Su propia ejecución produce los mismos seis campos, sobre su propio data room.
El data room que usted lee lo montó el vendedor
Nunca hay tiempo para leerlo entero, y lo que nunca se subió no deja rastro alguno. El precio se fija sobre las dos cosas.
Está trabajando sobre una muestra
La diligencia convencional lee una fracción del data room. El resto sigue dentro, y no deja de ser cierto porque nadie lo abriera.
El riesgo está entre las disciplinas
Una lectura de quality of earnings cubre el resultado. Las sorpresas caras están donde dos especialistas dieron por hecho que miraba el otro.
¿Por qué IA?
La respuesta corta, sin exageraciones.
Lee cada documento
Un equipo con prisa lee una muestra. El software lee todo el data room y encuentra lo que conecta un documento con otro: una cláusula de un contrato que cambia una cifra de las cuentas.
El código hace las cuentas
Los recálculos entre los estados financieros, el modelo LBO y las comprobaciones del lado vendedor se ejecutan en código, sin el modelo de lenguaje. Una cifra que escribe el modelo y que no está en ningún pasaje citado se retiene.
Las personas deciden
Su revisor comprueba los hallazgos y los aprueba. Sin eso no sale nada.
Esté en el lado de la mesa que esté, lea todo el data room antes de que se fije el precio.
Un banquero de leveraged finance y un ingeniero de datos
Dos personas con las que habla directamente. Wouter estructuró financiación de adquisiciones y leveraged finance en ING. Daniel construye pipelines de datos regulados.
Cada ejecución recorre los mismos seis pasos
Cualquiera puede apuntar una herramienta de IA a un data room. La pregunta es qué pasa cuando el modelo se equivoca.
- Citas fabricadas o alucinadas
- Fugas de privacidad
- Rechazos por alcance
- Borradores por debajo del umbral del revisor
Cada bloqueo duro va a su revisor, nunca se aprueba automáticamente.
Adónde van sus documentos y quién puede verlos
Alojamiento en la UE por defecto, retención cero en el proveedor del modelo, seudonimización antes del análisis y la aprobación de su propio revisor. Cuatro mecanismos, ninguna certificación.
Qué cambia cuando firma
Llega a la mesa con todo el data room detrás.
Si usted compra
El precio refleja toda la sala. Cada disciplina, reconciliada, antes de fijar el precio.
Si usted vende o asesora la venta
Ya sabe lo que van a encontrar. Los asesores del comprador harán esta pasada de todos modos. Esta vez usted la vio primero.
Tres pasos para empezar
La demo se hace sobre su propio data room. Después, su equipo trabaja directamente en la plataforma.
Elija el data room
Una operación abierta, o una que cerró el año pasado. Una operación cerrada no expone nada en curso, y le permite contrastar lo que encontramos con lo que encontró su equipo entonces.
Firme el NDA antes de que se mueva un solo documento
Treinta minutos para acordar alcance y jurisdicción; el NDA sale el mismo día. El acceso corre bajo un DPA, en la UE, con retención cero.
Lea los hallazgos en una llamada y después úselo usted
Días después, cada hallazgo con su fuente y ubicación: esa llamada es la demo. Después, su equipo crea sus propios expedientes, invita a terceros y aprueba sus propios hallazgos.