Lo que está construido de verdad
Cada cifra de esta página está contada desde el código fuente del producto.
Subagentes especializados
Un módulo es un equipo, no un prompt. El mayor despliega 21.
Módulos
Cada uno acotado de antemano a una disciplina o a un entregable.
Olas de despacho
Ordenadas por dependencia, no por preferencia. La ola 1 lanza once módulos a la vez.
Con retención cero obligatoria
Fiscal, legal, financiero y boedelonderzoek se niegan a correr sobre un modelo que retiene datos.
Bloqueos duros
Condiciones que detienen un borrador, por muchos reintentos que haya habido.
Disciplinas por encargo
Financiera, comercial, legal, fiscal, RRHH, TI, ESG, proveedores, operaciones, valoración, seguros.
Los 31 módulos, agrupados por ola de despacho
Un módulo que necesita el resultado de otro no puede arrancar antes. Esa dependencia es el orden de ejecución. La dispersión es la otra mitad del cuadro: el módulo mayor despliega 21 subagentes, el menor dos.
Lecturas independientes
113- Financial DDZDR11
- Commercial DD10
- HR DD10
- IT DD7
- ESG DD11
- Monitorización Vigil21
- BoedelonderzoekZDR11
- Operational DD11
- Vendor DD8
- AI DD9
- Cribado de IM4
Lecturas dependientes
26- Tax DDZDR10
- Legal DDZDR10
- Insurance DD6
Síntesis
63- Independent Business Review11
- Reestructuración WHOA14
- Deal economics9
- Valoración6
- Estructuración de la operación4
- Gestión de cartera6
- Modelo LBO7
- Integración post-fusión6
Entregables
34- Vendor due diligence13
- Memo para el comité5
- Teaser / CIM5
- Memorando de financiación6
- Fábrica de documentos5
Post-cierre
18- Preparación para la salida8
- Salud de la cartera2
- Monthly business review3
- Informe para el comité5
Contado desde los grafos de despacho del código fuente, no estimado. ZDR marca los módulos cuyo enrutado está fijado a un endpoint europeo de retención cero.
Del archivo subido a un hallazgo accionable
Desde la subida hasta los borradores no hay persona en el circuito. Una puerta humana obligatoria va después.
- 01
Recuperación fundamentada
El módulo despacha sus subagentes. Cada uno extrae evidencia de sus documentos.
Los datos financieros y personales confidenciales se seudonimizan antes de llegar a esta capa.
- 02
Redacción contra el esquema
Una afirmación sin documento y pasaje detrás no es un hallazgo.
- 03
Generar-criticar-reintentar
Un agente revisor critica el borrador y lo devuelve. Máximo dos reintentos por especialista.
- 04
Comprobación de fundamentación en cuatro capas
Índice, cita, implicación, segunda opinión. Cada capa recoge lo que se le escapó a la anterior.
- 05
Reconciliación entre disciplinas
Los hallazgos se leen unos contra otros y se resuelven en un solo relato.
- 06
Revisión y aprobación humana
Una persona con nombre revisa los hallazgos antes de la entrega.
La seudonimización solo se revierte aquí, en el entregable final.
Cuatro comprobaciones, cada una más estrecha que la anterior
Una cita no es evidencia hasta que algo la ha leído. Cuatro capas lo hacen, en orden.
- 01
Calibración de citas
Cada índice de cita se coteja con el conjunto de pasajes realmente recuperados.
DetectaCitas que apuntan a un documento que la ejecución nunca abrió. - 02
Comprobación léxica de la cita
El texto citado debe aparecer en el pasaje, carácter por carácter.
DetectaParáfrasis presentada como cita literal. - 03
Juez de implicación
Un modelo aparte lee la afirmación y el pasaje y dicta si una se sigue del otro.
DetectaCitas reales que no sostienen la afirmación construida sobre ellas. - 04
Verificación de segunda opinión
Un modelo NLI local repite el juicio. Esta capa falla en cerrado.
DetectaLo que dejaron pasar las tres primeras.
Las afirmaciones que fallan reciben un intento de reparación: volver a citar desde la fuente y volver a juzgar. Lo que sigue fallando se elimina o se marca como no confirmado.
7 condiciones que detienen la aprobación automática
Los reintentos están limitados a dos por especialista. Estas condiciones cierran el circuito igualmente y envían el borrador a una persona.
Fuga de privacidad
Datos que cruzaron un límite que no debían cruzar.
Fuente fabricada
Una cita que no resuelve a un pasaje real.
Rechazo por alcance
El módulo no puede responder dentro de su encargo, y lo dice.
Profundidad insuficiente
Una respuesta que no alcanza el estándar que exige el esquema.
Texto de relleno
Relleno dejado donde debería haber evidencia.
Borrador casi vacío
Demasiado poca sustancia para revisar.
Puntuación baja del revisor
El agente crítico puntuó el borrador por debajo del umbral.
Cada hallazgo apunta de vuelta a una página
El rastro es el producto. Un hallazgo que no puede devolverse a un pasaje es una opinión.
- Módulo
- Predefinido, uno de la biblioteca
- Hallazgo
- Reservado
- Extracto literal
- Reservado
- Documento y pasaje de origen
- Reservado
- Revisión humana
- Obligatoria antes de la entrega
Redactado porque los documentos del cliente son confidenciales, no porque falte el rastro. Cada barra es una línea de una página real; la marcada es a la que apunta la cita.
Otras tres maneras de hacer esto
Comparadas como categorías de herramienta, no como productos con nombre. Cada marca responde a una pregunta: ¿hace esta categoría esto siquiera?
| Sala de datos virtual | Herramientas de DD con IA | IA de uso general | Factum | |
|---|---|---|---|---|
| Módulo acotado por disciplina | No | En parte | No | Sí |
| Corre sin que se le pida | No | En parte | No | Sí |
| Cita exigida por el esquema | No aplica | En parte | No | Sí |
| Reconciliación entre disciplinas | No | No | No | Sí |
| Produce el entregable, no una respuesta | No | En parte | No | Sí |
| Retención cero en el proveedor del modelo | No aplica | En parte | No | Sí |
| Una persona con nombre firma | No aplica | No | No | Sí |
| Auditoría de exactitud publicadaNadie en esta tabla la tiene, nosotros tampoco. | No | No | No | No |
- Sí
- En parte
- No
- No aplica
Categorías, no proveedores. Los productos cambian cada trimestre y la mayoría de lo que se afirma públicamente sobre ellos lo publica el propio proveedor.
Lo que no afirmamos sobre la plataforma
Todo lo anterior describe un mecanismo. Nada de ello es una métrica certificada.
- —Sin tasa de exactitud auditada. Los benchmarks internos son de un solo conjunto de datos y no están auditados.
- —Sin afirmar que la puerta humana sea opcional. Es obligatoria.
- —Todavía sin casos públicos cerrados.
- —Sin historial uniforme. El módulo financiero ha corrido de extremo a extremo en una operación real y se ha verificado contra los documentos fuente. La capa de reconciliación es más joven.
- —Sin disponibilidad general. Factum está en fase previa al lanzamiento.
Vale la pena responderlas antes de que pregunte
¿No es esto un chatbot de IA con pasos de más?
Una sesión de chat es una ventana de contexto que usted dirige. Esto son 254 subagentes repartidos en 31 módulos acotados de antemano, despachados en un orden de dependencia fijo, con cuatro comprobaciones de fundamentación y una puerta humana obligatoria. La diferencia es lo que pasa cuando nadie mira.
¿Por qué olas y no todo a la vez?
Fiscal no puede razonar sin las lecturas financiera y legal. Valoración no puede fijar precio sin fiscal. El grafo de dependencias marca el orden; la ola 1 sigue lanzando once módulos en paralelo.
¿Qué pasa cuando el modelo no lo sabe?
Tiene que decirlo. Un hallazgo o está respaldado por una cita que ha sobrevivido a cuatro comprobaciones, o va marcado como no confirmado. Las fuentes fabricadas son uno de los 7 bloqueos duros.
¿Cómo sé que la plataforma aguanta hallazgos de este calibre?
El módulo financiero es la parte más expuesta numéricamente de cualquier lectura. Ha corrido de extremo a extremo en una operación real y se ha verificado de forma independiente contra los documentos fuente. Las capas más nuevas tienen menos historial, y le decimos cuáles son.
¿Cuánto tarda?
La pasada de la pipeline tarda horas. El resultado terminado y revisado tarda días. No damos fecha de entrega antes de ver la sala de datos.