¿Qué debe contener un data room antes de una venta?

Lo que pedirá un comprador, en una forma que un comprador pueda usar: cifras que cuadran, los contratos que sostienen los ingresos, personal, fiscal, legal y propiedad intelectual, cada bloque completo y fácil de encontrar. Las lagunas que más cuestan son las silenciosas: un contrato que nadie archivó, un año que falta en una exportación, dos documentos con cifras distintas.

¿Qué documentos espera un comprador?

  • Financiero: cuentas anuales de los tres últimos ejercicios, cuentas de gestión y cifras mensuales, capital circulante, deuda y partidas asimilables a deuda, y los ajustes que hay detrás del EBITDA del cuaderno de venta.
  • Comercial: una lista de clientes con ingresos por cliente, los mayores contratos con clientes, precios y descuentos, tasa de abandono.
  • Legal: documentación societaria, contratos relevantes y sus cláusulas de cambio de control, garantías, litigios.
  • Fiscal: declaraciones y liquidaciones, posiciones abiertas, la estructura del grupo.
  • RR. HH.: contratos de las personas clave, planes de pensiones, convenios colectivos.
  • Operativo: proveedores clave, puntos únicos de fallo, plazos de entrega.
  • Tecnología e IA: licencias, de quién son los datos, de qué modelos depende el negocio.

La lista exacta sigue la operación. Una ronda de capital pide un plan de uso de fondos; una venta, la cartera de pedidos.

¿Y si un documento está, pero no responde a la pregunta?

Entonces un comprador lo lee como una laguna, y pregunta. Una lista de clientes sin ingresos por cliente es el caso típico: presente en el data room, inútil para la pregunta que tiene un comprador.

¿Y las cifras que se contradicen?

Unos ingresos en las cuentas de gestión que no coinciden con las cuentas anuales. Una plantilla en la exportación de RR. HH. que no cuadra con las nóminas. Un comprador encontrará ambas fuentes. Encuéntrelas usted antes, y tenga la explicación preparada.

¿Por qué cuesta tanto ver que falta un documento?

Porque una ausencia no deja rastro. El contrato que nadie archivó, el año que falta en la exportación de nóminas: no hay pasaje que citar, así que nadie tropieza con ello al leer. Solo aparece cuando el data room se contrasta con una lista de lo que espera un comprador.

¿Cuándo debe empezar un vendedor?

Lo bastante pronto como para que la respuesta a un hallazgo aún pueda ser «ya lo hemos arreglado». Una vez el data room está abierto, la respuesta honesta pasa a ser «lo sabemos, y este es el contexto». Las dos funcionan. La primera vale más.

¿Cómo revisa Factum un data room?

Factum lee el data room como lo hará un comprador: qué falta todavía, qué no cuadra y qué riesgos planteará un comprador. Cada punto pasa primero por su equipo, porque un contrato archivado dentro de otro fichero puede aparecer como ausente.

No sustituye un informe de vendor due diligence de un asesor, y no es un servicio de limpieza. Señala lo que falta; conseguirlo sigue siendo cosa del vendedor. Vea lo que la IA no puede hacer.

Para brokers del lado vendedor

  • El data room de su cliente leído como lo leerá un comprador, antes de que lo haga el comprador.
  • Los documentos que faltan y las preguntas abiertas llegan a su cliente como una sola solicitud, dentro de la plataforma.
  • Las cifras que se contradicen, con ambas fuentes identificadas.
  • Su equipo valora cada punto. Factum no firma nada.

Más sobre Factum para vendedores y brokers.

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Comparta el data room bajo NDA, ejecutamos la pasada completa y recibe los hallazgos en una llamada, fuente por fuente. Si un sprint no es el instrumento adecuado, se lo diremos.

La garantía de hallazgos

Tres hallazgos materiales que su equipo no hubiera identificado ya, o el encargo es gratuito.

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