Due Diligence für Käufer, über den gesamten Data Room

Für Private Equity und strategische Käufer. Alle 8 Disziplinen über den Data Room des Targets, zu einem Bericht zusammengeführt, mit einer Liste dessen, was der Verkäufer nie hochgeladen hat.

Drei wesentliche Feststellungen, die Ihr Team noch nicht hatte, oder das Mandat ist kostenlos, bei Pilotmandaten.

Der Verkäufer hat den Data Room zusammengestellt. Lesen Sie ihn ganz, bevor Sie den Preis festlegen.

Alle 8 Disziplinen, ein fester Umfang

Jede ist ein abgegrenzter Durchgang mit eigener Frage und eigenem Ergebnis.

  1. 01

    Finanzen

    Das EBITDA im Information Memorandum hat der Verkäufer selbst bereinigt, und Working Capital versickert an Stellen, die die Zusammenfassung nicht nennt.

    Welche Bereinigungen halten, welche nicht, und welche Kostenbasis nach dem Closing übrig bleibt.

  2. 02

    Kommerziell

    Kundenkonzentration und Abwanderung stehen selten in der Zusammenfassung.

    Welche Kunden den Umsatz tragen, was die Preissetzung wirklich hergibt, und wie viel Bindung unter dem Wachstum liegt.

  3. 03

    Recht

    Die Klauseln, die an die Marge gehen, liegen in den Anlagen, die niemand zu Ende liest.

    Jede Klausel, die bei der Transaktion oder an der Marge greift, mit Ziffer und Seite, und was davon neu verhandelbar ist.

  4. 04

    Steuern

    Eine latente Position meldet sich erst Jahre nach dem Closing.

    Wo die Struktur Risiko trägt, und was dafür in den Kaufvertrag gehört.

  5. 05

    Personal

    Schlüsselpersonen gehen nach dem Closing, und der Earn-out hing an ihnen.

    Wer vertraglich gebunden ist, wer nicht, und was Pensionszusagen und Tarifbindung wirklich kosten.

  6. 06

    KI

    „KI-getrieben“ heißt meist eine Lizenz auf ein fremdes Modell, und wem die Daten gehören, bleibt offen.

    Wessen Modell und wessen Daten, was unter den AI Act fällt, und welche Prozesse sich wirklich automatisieren lassen.

  7. 07

    Operativ

    Durchlaufzeiten und Abhängigkeiten von einer einzigen Person stehen in keiner Übersicht.

    Wo die Marge verloren geht, welches Glied die Arbeit allein trägt, und was die Automatisierung dieser Prozesse einbringt.

  8. 08

    Bewertung & Dealökonomie

    Das Gebot stammt aus einem Modell, das die Feststellungen noch nicht kannte.

    Was die Feststellungen mit dem Preis machen, und welchen Spielraum das am Verhandlungstisch schafft.

Ein Preis für den gesamten Umfang. Was jede Disziplin betrachtet, legen wir im Gespräch anhand Ihres Data Rooms fest. Recht und Steuern sind auf niederländisches Recht abgestimmt; bei einem Target anderswo sollten lokale Berater sie prüfen.

Was daraus ein Ergebnis macht

Was 8 getrennte Analysen zu einem einzigen Ergebnis macht, statt zu 8 getrennten Berichten.

01

Wertsteigerungs-Analyse

Margenverluste, Indexierungslücken, Cross-Selling-Hebel. Der Bericht trägt auch den Upside-Fall.

02

Disziplinübergreifender Abgleich

Die Feststellungen jeder Disziplin zu einer stimmigen Darstellung zusammengeführt, zur Freigabe durch Ihren Prüfer.

03

Was nie geliefert wurde

Die laufende Liste dessen, was angefragt und nicht gekommen ist. Eine Lücke, die Sie benennen können, ist eine Frage an den Verkäufer; eine, die Sie nicht kennen, ist eine Überraschung nach dem Closing.

Wie es ankommt

Das Dashboard und der Bericht, dazu die laufende Liste dessen, was nie geliefert wurde.

Live-Dashboard

Jede Disziplin. Ein interaktives Dashboard zum Durchklicken. Jede Feststellung lässt sich bis zur Quellpassage zurückverfolgen.

Zusammengeführter Bericht

Dieselben Feststellungen, zu einem Narrativ zusammengeführt. Ein schriftlicher Bericht: die Feststellungen jeder Disziplin, zu einem Narrativ zusammengeführt.

Zu beidem

Die Liste dessen, was nie geliefert wurde. Benannt, strukturiert und geliefert, solange noch Zeit bleibt, danach zu fragen.

Was es zum Start braucht

Zwei Dinge. Kein Workshop, keine Kick-off-Woche.

Der Data Room

Von Ihrem Team hochgeladen: Finanzen, Recht, Steuern, Personal, Verträge und IP.

Antworten auf das, was nie geliefert wurde

Ihre Antworten schließen die Lücken. Laden Sie sie hoch und lassen Sie die betroffenen Analysen aus der Plattform neu laufen.

Fragen, die uns gestellt werden

Ersetzt das einen Quality-of-Earnings-Bericht?

Es ist breiter, und es ist keine Prüfungsleistung. Eine Quality-of-Earnings-Analyse deckt eine Dimension ab und dauert vier bis zehn Wochen. Hier laufen 8 Disziplinen, gegeneinander abgeglichen. Ein unterzeichnetes Testat eines Wirtschaftsprüfers bleibt ein separates Mandat.

Wie lange dauert es?

Der Pipeline-Durchgang läuft in Stunden. Die Prüfung durch Ihr Team folgt danach, in Ihrem Tempo. Auf ein Datum legen wir uns erst fest, wenn wir den Data Room gesehen haben.

Was kostet es?

Ein Preis für den gesamten Umfang, im Call anhand von Größe und Zustand Ihres Data Rooms festgelegt. Keine gestaffelte Karte.

Was passiert mit unseren Dokumenten?

Vertrauliche Daten werden vor der Analyse pseudonymisiert und erst im finalen Ergebnis zurückübersetzt. Standardmäßig läuft die Analyse auf Google Vertex AI in der EU, unter einem Auftragsverarbeitungsvertrag. Der Modellanbieter speichert Ihre Dokumente nicht und trainiert nicht damit.

Kann ich einen Beispielbericht sehen?

Keinen echten. Factum steht vor dem Launch: Es gibt noch keinen öffentlichen Kunden und keine Fallstudie. Das ausgearbeitete Beispiel auf der Startseite zeigt das Format. Der erste echte, den Sie sehen, ist Ihr eigener, wenige Tage nach dem NDA.

Wer gibt die Feststellungen frei?

Ihr eigener Prüfer, im Prüfbereich der Plattform. Kein Kundenexport verlässt die Plattform ohne diese Freigabe. Factum liefert die Plattform; Urteil und Unterschrift liegen bei Ihnen.

Zeigen Sie auf einen Data Room

Dreißig Minuten, um NDA und Data Room zu klären, laufend oder abgeschlossen. Tage später lesen Sie die Feststellungen in einem Call, Quelle für Quelle.

Eine Handvoll Pilotmandate.

Die Feststellungsgarantie

Drei wesentliche Feststellungen, die Ihr eigenes Team noch nicht kannte, oder das Mandat ist kostenlos.

Nur für Pilotmandate. Die Garantie gilt nicht für Demos.