Três constatações materiais que a sua equipa ainda não tinha identificado, ou o mandato é gratuito.
Apenas para mandatos-piloto. A garantia não se aplica às demos.
O que está realmente no data room?
Um breve vídeo: trezentos documentos, um fim de semana. Uma cláusula na página catorze que permite a um cliente resolver por mudança de controlo com trinta dias de pré-aviso.
O exemplo no filme é construído sobre um target fictício e di-lo no ecrã. Não aparece nenhum documento de cliente. A sua própria execução produz os mesmos seis campos, sobre o seu próprio data room.
O data room que está a ler foi montado pelo vendedor
Nunca há tempo para ler tudo, e o que nunca foi carregado não deixa rasto nenhum. O preço forma-se sobre as duas coisas.
Está a trabalhar sobre uma amostra
A due diligence convencional lê uma fração do data room. O resto continua lá dentro, e não deixa de ser verdade por ninguém o ter aberto.
O risco está entre as disciplinas
Uma leitura de quality of earnings cobre o resultado. As surpresas caras estão onde dois especialistas assumiram que o outro estava a olhar.
Porquê IA?
A resposta curta, sem exageros.
Lê cada documento
Uma equipa com pressa lê uma amostra. O software lê todo o data room e encontra o que liga um documento a outro: uma cláusula de um contrato que muda um número nas contas.
O código faz as contas
Os recálculos entre as demonstrações financeiras, o modelo LBO e as verificações do lado vendedor correm em código, sem o modelo de linguagem. Um número escrito pelo modelo que não esteja em nenhuma passagem citada fica retido.
As pessoas decidem
O seu revisor verifica as constatações e aprova. Sem isso, nada sai.
Seja qual for o lado da mesa em que está, leia todo o data room antes de o preço ser fixado.
Um banqueiro de leveraged finance e um engenheiro de dados
Duas pessoas com quem fala diretamente. Wouter estruturou financiamento de aquisições e leveraged finance no ING. Daniel constrói pipelines de dados regulados.
Cada execução percorre os mesmos seis passos
Qualquer um pode apontar uma ferramenta de IA a um data room. A questão é o que acontece quando o modelo se engana.
- Citações fabricadas ou alucinadas
- Fugas de privacidade
- Recusas por âmbito
- Rascunhos abaixo do limiar do revisor
Cada bloqueio duro vai para o seu revisor, nunca é aprovado automaticamente.
Para onde vão os seus documentos e quem os pode ver
Alojamento na UE por defeito, retenção zero no fornecedor do modelo, pseudonimização antes da análise e a aprovação do seu próprio revisor. Quatro mecanismos, nenhuma certificação.
O que muda quando assina
Chega à mesa com o data room inteiro atrás de si.
Se está a comprar
O preço reflete toda a sala. Cada disciplina, reconciliada, antes de o preço ser fixado.
Se está a vender ou a assessorar a venda
Já sabe o que vão encontrar. Os assessores do comprador fazem esta leitura de qualquer forma. Desta vez, viu-a primeiro.
Três passos para começar
A demo corre sobre o seu próprio data room. Depois, a sua equipa trabalha diretamente na plataforma.
Escolha o data room
Um negócio em curso, ou um que fechou no ano passado. Um negócio fechado não expõe nada em processo, e permite-lhe comparar o que encontramos com o que a sua equipa encontrou na altura.
Assine o NDA antes de um único documento se mover
Trinta minutos para acordar âmbito e jurisdição; o NDA segue no mesmo dia. O acesso corre ao abrigo de um DPA, na UE, com retenção zero.
Leia as constatações numa chamada e depois use-o sozinho
Dias depois, cada constatação com a fonte e a localização: essa chamada é a demo. Depois, a sua equipa cria os seus próprios dossiers, convida terceiros e aprova as suas próprias constatações.