Due diligence para compradores, sobre todo o data room

Para private equity e compradores estratégicos. As 8 disciplinas sobre o data room do target, reunidas num único relatório, com uma lista do que o vendedor nunca carregou.

Três constatações materiais que a sua equipa ainda não tinha, ou o mandato é gratuito, em mandatos-piloto.

O vendedor montou o data room. Leia-o por inteiro antes de fixar o preço.

As 8 disciplinas, um âmbito fixo

Cada uma é uma leitura delimitada com a sua própria pergunta e o seu próprio resultado.

  1. 01

    Financeira

    O EBITDA do memorando de informação já vem normalizado pelo vendedor, e o fundo de maneio escapa por sítios que o resumo não menciona.

    Que ajustamentos se aguentam, quais não, e que base de custos fica de pé depois do closing.

  2. 02

    Comercial

    A concentração de clientes e o abandono raramente chegam à página de resumo.

    Que clientes sustentam a receita, o que o preço aguenta de facto, e quanta retenção existe por baixo do crescimento.

  3. 03

    Jurídica

    As cláusulas que mexem com a margem estão nos anexos que ninguém lê até ao fim.

    Todas as cláusulas que disparam com a operação ou com a margem, com número e página, e o que delas se pode renegociar.

  4. 04

    Fiscal

    Uma posição latente só dá sinal anos depois do closing.

    Onde a estrutura carrega risco, e o que daí tem de constar do contrato de compra e venda.

  5. 05

    RH

    As pessoas-chave saem depois do closing, e o earn-out dependia delas.

    Quem está contratualmente preso, quem não está, e quanto custam mesmo pensões e convenção coletiva.

  6. 06

    IA

    «Assente em IA» é quase sempre uma licença sobre o modelo de outra pessoa, e de quem são os dados fica sem resposta.

    De quem é o modelo e de quem são os dados, o que cai sob o Regulamento de IA da UE, e que processos se automatizam mesmo.

  7. 07

    Operacional

    Os prazos de execução e as dependências de uma só pessoa não constam de quadro nenhum.

    Por onde se perde a margem, que elo sustenta o trabalho sozinho, e o que rende automatizar esses processos.

  8. 08

    Avaliação e economia da operação

    A proposta sai de um modelo que ainda não conhecia as constatações.

    O que as constatações fazem ao preço, e que margem isso deixa à mesa de negociação.

Um preço para todo o âmbito. O que cada disciplina analisa é definido na chamada, face ao seu data room. Jurídico e fiscal estão ajustados ao direito neerlandês; para um target noutro país, peça a assessores locais que os revejam.

O que faz disto um só entregável

O que transforma 8 leituras separadas num único entregável, em vez de 8 relatórios soltos.

01

Leitura de criação de valor

Fugas de margem, lacunas de indexação, alavancas de cross-sell. O relatório sustenta também o cenário de valorização.

02

Reconciliação entre disciplinas

As constatações de cada disciplina resolvidas numa narrativa coerente, para o seu revisor aprovar.

03

O que nunca chegou

A lista viva do que foi pedido e não chegou. Uma lacuna que consegue nomear é uma pergunta para o vendedor; uma que desconhece é uma surpresa depois do fecho.

Como chega

O dashboard e o relatório, mais a lista viva do que nunca chegou.

Dashboard em direto

Todas as disciplinas. Um dashboard interativo. Siga qualquer constatação até à passagem de origem.

Relatório reconciliado

As mesmas constatações, reconciliadas. Um relatório escrito: as constatações de cada disciplina reconciliadas numa única narrativa.

Junto de ambos

A lista do que nunca chegou. Identificada, estruturada e entregue enquanto ainda há tempo de a pedir.

O que é preciso para começar

Duas coisas. Sem workshop e sem semana de arranque.

O data room

Carregado pela sua equipa: contas, jurídico, fiscal, RH, contratos e propriedade intelectual.

Respostas sobre o que nunca chegou

As suas respostas fecham as lacunas. Carregue-as e volte a correr a análise afetada a partir da plataforma.

Perguntas que recebemos

Isto substitui um relatório de quality of earnings?

É mais abrangente, e não é um serviço de certificação. Uma leitura de quality of earnings cobre uma dimensão em quatro a dez semanas. Esta corre 8 disciplinas e reconcilia-as. Um parecer assinado por um contabilista continua a ser um mandato separado.

Quanto tempo demora?

A passagem da pipeline demora horas. A revisão da sua equipa vem depois, ao seu ritmo. Não nos comprometemos com uma data antes de ver o data room.

Quanto custa?

Um preço único para todo o âmbito, definido na chamada face à dimensão e ao estado do seu data room. Sem menu por escalões.

O que acontece aos nossos documentos?

Os dados confidenciais são pseudonimizados antes da análise e revertidos apenas no output final. Por defeito, a análise corre no Google Vertex AI na UE, ao abrigo de um Acordo de Tratamento de Dados. O fornecedor do modelo não conserva os seus documentos nem os utiliza para treino.

Posso ver um relatório de exemplo?

Um real, não. A Factum está em fase anterior ao lançamento: ainda não há nenhum cliente público nem estudo de caso. O exemplo desenvolvido na página inicial mostra o formato. O primeiro real que verá será o seu, dias depois do NDA.

Quem aprova as constatações?

O seu próprio revisor, no espaço de revisão. Nenhuma exportação para o cliente sai da plataforma sem essa aprovação. A Factum fornece a plataforma; o juízo e a assinatura são seus.

Aponte-o a um data room

Trinta minutos para acordar o NDA e o data room, aberto ou fechado. Dias depois lê as constatações numa chamada, fonte a fonte.

Um punhado de mandatos-piloto.

A garantia de constatações

Três constatações materiais que a sua equipa ainda não tinha identificado, ou o mandato é gratuito.

Apenas para mandatos-piloto. A garantia não se aplica às demos.